31 octombrie 2026 | Inteligență artificială • Tehnologie
OpenAI se pregătește să utilizeze o nouă generație de acceleratoare AI, cu performanțe semnificativ superioare celor folosite anterior. Una dintre cele mai importante confirmări a venit pe 27 octombrie 2026, când NVIDIA și Oracle au anunțat extinderea infrastructurii Vera Rubin la scară de mai mulți gigawați.
NVIDIA Vera Rubin — noua generație de superprocesoare AI
NVIDIA a confirmat oficial că GPT-6 Astra a fost antrenat și rulat pe un supercluster Oracle din Abilene, Texas, echipat cu peste 100.000 de acceleratoare NVIDIA Blackwell.
Noua arhitectură Vera Rubin reprezintă un salt tehnologic major, prin creșterea puterii de calcul, a capacității de memorie și a vitezei de transfer al datelor.
NVIDIA Blackwell vs. Vera Rubin
| Caracteristică | Blackwell | Rubin |
| Tranzistori / GPU | 208 miliarde | 336 miliarde |
| Putere NVFP4 de inferență* | 10 PFLOPS | 50 PFLOPS |
| Lățime de bandă a memoriei | ~8 TB/s | 22 TB/s |
| Generație memorie | HBM3e | HBM4 |
AMD Instinct MI450 — un concurent redutabil pentru NVIDIA
OpenAI nu mizează exclusiv pe NVIDIA. Compania a încheiat și un acord strategic cu AMD pentru implementarea unei infrastructuri AI de 6 gigawați, bazată pe mai multe generații de acceleratoare Instinct, începând cu seria MI450.
Modelul MI455X, destinat sistemelor AMD Helios, impresionează prin memoria HBM4 și puterea brută de calcul.
Comparația celor trei acceleratoare AI
| Caracteristică | NVIDIA Blackwell (GB200) | AMD MI455X | NVIDIA Rubin |
| Tranzistori | 208 mld. | 320 mld. | 336 mld. |
| Putere FP4 densă | 10 PFLOPS | 40,3 PFLOPS | 35 PFLOPS |
| Memorie maximă | 192 GB | 432 GB | 288 GB |
| Tip memorie | HBM3e | HBM4 | HBM4 |
| Lățime de bandă | 8 TB/s | 23,3 TB/s | 22 TB/s |
AMD MI455X depășește Rubin în mai multe specificații, oferind cu 50% mai multă memorie și o putere teoretică FP4 densă mai ridicată. NVIDIA păstrează însă avantajul unui ecosistem software matur, construit în jurul CUDA și NVLink.
Ce înseamnă acest progres pentru viitoarele modele GPT?
Noua infrastructură poate permite antrenarea unor modele AI mai complexe, procesarea unor volume mai mari de informații și executarea simultană a unui număr mai mare de operațiuni.
Pentru viitoarele generații GPT, aceste progrese ar putea însemna raționament mai profund, cercetări științifice mai complexe și agenți AI capabili să desfășoare sarcini tot mai solicitante.
Competiția pentru viitorul inteligenței artificiale nu se mai desfășoară doar între modelele AI, ci și între supercomputerele care le vor susține. Iar următorul mare salt de inteligență ar putea depinde, în egală măsură, de algoritmi și de puterea de calcul pusă la dispoziția lor.